Jobopslag: Brøndby IF søger Junior Data Scientist

Vil du være en del af Skandinaviens førende data science enhed og Danmarks stærkeste sportsbrand?

Brøndby IF søger nemlig en Junior Data Scientist til et lønnet studiejob i vores sportslige data science afdeling 15 timer om ugen.

Spil dig på holdet i Brøndby IF’s data science afdeling
Brøndby IF har de sidste syv år arbejdet med data i forbindelse med optimeringen af mulighederne for vores spillere og klubben som helhed. Vi følger den teknologiske udvikling tæt og arbejder hele tiden på at udnytte de muligheder, der opstår i den del af fodbolden. Det har f.eks. givet anledning til, at vi løbende har inkluderet AI og machine learning i vores workflows.

I Brøndby IF’s data science afdeling arbejder vi med alle former for kamp- og træningsanalyse.

Det drejer sig blandt andet om video, tracking og event-data. Vi laver alle vores analyser in-house, hvilket gør, at vi selv opbygger, vedligeholder og videreudvikler vores it-infrastruktur – herunder datapipelines, databaser, metrics samt dashboards.

Der er pt. ni personer inkl. praktikanter tilknyttet afdelingen.

Vi søger disse kvalifikationer:

• Har erfaring med R/Python til databehandling, modellering og visualisering
• Haft berøring med Microsoft SQL
• Prøvet kræfter med Power BI, Tableau eller lign

Vi tilbyder yderligere:

• Faglig sparring, ansvar og udvikling i et præstationskrævende miljø
• Indblik i og erfaring med professionel fodbold på internationalt niveau
• Personalebilletter til alle Brøndby IF’s hjemmekampe
• Frokostordning

Dine arbejdsopgaver som Junior Data Scientist
Dit arbejde vil være centreret om behandling samt bearbejdning af data til videre brug. Du vil komme til at give en hånd med i udarbejdningen af nye metrics i forhold til både kamp, træning og scouting – eller forbedre de nuværende modeller og workflows.

Vi ser gerne, at du er nysgerrig og innovativ med nogen til stor viden om fodbold. Du skal også have lysten til at lære nye værktøjer at kende og tilegne dig kompetencer i disse.

Arbejdstid
15 timer om ugen med fleksibilitet i eksamens perioder – arbejdstimer er hovedsageligt placeret mandag-fredag i tidsrummet 9-15.

Ansøgningsfrist og dato
Ved spørgsmål kontaktes Mikkel Keldmann, chef for kvantitativ analyse på [email protected] eller Peder Siggaard, projektleder på [email protected].

Ansøgninger sendes til Mikkel Keldmann, chef for kvantitativ analyse på [email protected].

Stillingen besættes løbende, der er derfor ingen fast ansøgningsfrist.